Přeskočit na hlavní obsah
Quantum Hive
Quantum Hive
Odborná a datová spolupráce

DATA A SPOLUPRÁCE

Data jsou vstup. Měřitelný a použitelný výstup je produkt.

Quantum Hive primárně provádí vlastní výzkum.

Při tomto procesu vznikají datové struktury, měření, indikátory, monitoring a validační výstupy. Některé z nich mají samostatnou hodnotu také pro firmy, analytické týmy nebo výzkumné organizace.

DATA A SPOLUPRÁCE

Externí výstupy

  1. Strukturovaná data

    Přesně definované proměnné pro dohodnutý soubor firem, produktů, lokalit, odvětví nebo jiných objektů výzkumu.

  2. Měření a indikátory

    Metriky vytvořené tak, aby bylo možné sledovat změnu v čase a porovnávat ji s historií nebo relevantní srovnávací skupinou.

  3. Monitoring

    Pravidelné sledování předem definovaných proměnných a změn, které jsou pro klienta relevantní.

  4. Validační výstup

    Analytická zpráva k přesně definované hypotéze nebo vztahu: otázka, data, metodika, test, limity a závěr.

Interní výzkum

Interní zůstávají vlastní tržní hypotézy, rozhodovací pravidla a způsob jejich načasování a použití.

DATA A SPOLUPRÁCE

Původ, práva a kvalita dat

U každého externího projektu musí být předem jasné:

  1. odkud data pocházejí;

  2. v jakém režimu je lze použít;

  3. zda je lze klientovi předat, nebo pouze použít k vytvoření odvozeného výstupu;

  4. jaké metodické změny nebo omezení mohou ovlivnit jejich interpretaci.

Zveřejněný popis určitého typu dat neznamená, že Quantum Hive vlastní nebo může dále distribuovat každý dataset tohoto typu.

Konkrétní práva k použití a předání jsou vždy součástí rozsahu projektu a smluvních podmínek.

DATA A SPOLUPRÁCE

Jak spolupráce začíná

  1. Pilot

    Jedna jasná otázka, přesně vymezený rozsah a jeden měřitelný výstup.

    Předem definujeme, co má pilot ověřit a podle čeho poznáme, že má další spolupráce smysl.

  2. Validace

    Ověříme kvalitu dat, metodiku a praktickou použitelnost výstupu.

    Klient musí vědět nejen co číslo říká, ale také jak vzniklo a kde jsou jeho limity.

  3. Pokračování

    Pokud pilot obstojí, navazující spolupráce má podle potřeby podobu:

    • jednorázová datová sada;
    • pravidelně aktualizované měření;
    • monitoring;
    • validační nebo analytický projekt;
    • technicky předávaný datový výstup.

    Cena, rozsah, frekvence, forma předání a užívací práva se stanovují podle konkrétního projektu.

Odborná a datová spolupráce

DATA A SPOLUPRÁCE

Výzkumná a akademická spolupráce

Spolupracujeme na tématech s jasně definovanou otázkou, daty a metodou. Součástí je také předem stanovená podmínka, která může původní hypotézu vyvrátit.

  1. Data

    Režim dat se určuje před zahájením projektu.

    Předem musí být jasné:

    • jaká data budou pro projekt dostupná;
    • zda jsou veřejná, smluvně poskytnutá nebo jinak omezená;
    • v jaké podobě s nimi lze pracovat;
    • zda lze výstupy publikovat nad původními daty, agregovanou podobou nebo pouze nad veřejně dostupnou částí.

  2. Publikovatelnost

    Možnost publikace se stanoví na začátku spolupráce.

    Pokud projekt pracuje s neveřejnými nebo licenčně omezenými daty, musí být předem určeno, která část metodiky, výsledků nebo agregovaných výstupů může být zveřejněna.

  3. Vedení projektu

    U akademické práce zůstává formální akademické vedení na příslušné univerzitě.

    Quantum Hive může podle konkrétní spolupráce poskytovat odborný kontext, výzkumnou otázku, datový nebo metodický vstup a průběžnou konzultaci.

  4. Formy spolupráce

    • závěrečné práce ve spolupráci s příslušnou katedrou;
    • výzkumné projekty a stáže;
    • společné metodické nebo datové projekty;
    • odborné semináře a diskuse.

Kontakt pro výzkumnou a akademickou spolupráci

find@quantumhive.cz