Kvalita dat
Nejdříve ověřujeme, co data skutečně měří, odkud pocházejí, kdy byla dostupná a zda zůstávají spolehlivá v čase.
Firmy. Ekonomická aktivita. Finanční trhy.
Studujeme historické případy mimořádného růstu a tvorby hodnoty. Hledáme, co se měnilo dříve, než se výsledek stal zřejmým.
Hledáme opakující se vzorce, které mohou pomoci rozpoznat budoucí příležitosti dříve.
Propojujeme ekonomická, firemní a tržní data s aplikovanou matematikou a praktickou znalostí finančních trhů.
Hledáme měřitelné změny a převádíme je do testovatelných hypotéz.
Ověřujeme, zda jejich informační hodnota obstojí v čase a mimo původní vzorek.
U tržních hypotéz je dále testujeme v simulaci, která zohledňuje reálné podmínky trhu.
Jak hypotézu ověřujeme
Matematická validace
Testujeme vztah, jeho stabilitu, předstih a alternativní vysvětlení. Výsledek musí obstát také mimo data, na kterých hypotéza vznikla.
Tržní realita
U tržních hypotéz ověřujeme také načasování, náklady, likviditu, proveditelnost a kapacitu.
Bez těchto vrstev nepovažujeme tržní hypotézu za ověřenou.
Nejde nám o množství dat ani o jeden přesvědčivý signál. Jde nám o evidenci, která přežije pokus o vyvrácení.
Příklady výzkumných otázek
Na konkrétních příkladech ukazujeme, jak z reálných dat vzniká testovatelná výzkumná otázka.
Spotřebitelská poptávka
Mění se skutečné výdaje zákazníků dříve, než se změna projeví ve vykázaných tržbách společnosti nebo v očekávání trhu?
Sledujeme změnu v čase, porovnáváme ji s výsledky společnosti a testujeme, zda předstih existuje stabilně i mimo původní období.
Fyzická aktivita
Objevuje se ve změně návštěvnosti provozoven informace dříve, než se projeví v jejich ekonomickém výkonu nebo běžných souhrnných ukazatelích?
Oddělujeme sezónnost, změny složení srovnávaných lokalit a další vlivy, které mohou jednoduché porovnání zkreslit.
Digitální aktivita
Předchází růst používání digitálního produktu změně ekonomických výsledků, nebo pouze kopíruje širší trend trhu či odvětví?
Porovnáváme vývoj vůči vlastní historii, relevantní srovnávací skupině, finančním výsledkům a tržním očekáváním.
Co z výzkumu vzniká
Podle konkrétní otázky vzniká jeden nebo více z následujících výstupů:
ověřená nebo zamítnutá hypotéza;
měřitelná proměnná nebo indikátor;
strukturovaná datová sada;
průběžný monitoring;
validační zpráva s metodikou, limity a podmínkami platnosti.
Jak pracujeme
Rozpoznat
Najít změnu, která stojí za pozornost, a přesně definovat otázku.
Ověřit
Prověřit kvalitu dat, matematický vztah, alternativní vysvětlení, robustnost a časovou relevanci.
Rozvinout
Převést to, co obstálo, do opakovatelného výzkumného, datového nebo validačního procesu.
Rozpoznat, co stojí za pozornost. Ověřit, co obstojí. Rozvinout, co funguje.